El pasado 27 de noviembre, el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) fue sede de una conferencia que capturó la atención de estudiantes, investigadores y entusiastas de la tecnología. Se trató de la ponencia «IA en acción: Implementaciones en el mundo real, impacto y futuras trayectorias», impartida por el Dr. Abraham Bautista-Castillo, investigador del Laboratorio de Biomedicina Computacional de la Universidad de Houston.
El evento, organizado por el Capítulo de Robótica de CUCEI, contó con la moderación de Jennifer Martínez, quien ofreció una presentación detallada sobre la trayectoria del ponente. Destacó su formación como ingeniero biomédico, su maestría en robótica, así como su doctorado en ingeniería biomédica, además de su sólida experiencia en Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento de imágenes, bioseñales y sistemas robóticos. Actualmente, Bautista-Castillo se desempeña como asistente de investigación, participando en proyectos de alto impacto en el ámbito de la salud.
Durante la conferencia, el Dr. Bautista-Castillo presentó uno de sus proyectos más relevantes: el desarrollo de modelos de IA diseñados para distinguir entre el síndrome inflamatorio multisistémico infantil y el tifus, dos padecimientos que suelen presentar síntomas similares pero que requieren intervenciones clínicas muy diferentes. El investigador explicó cómo estos modelos, creados inicialmente en entornos controlados, están siendo adaptados para su incorporación en la práctica médica real. Subrayó que la IA no sustituye al profesional de la salud, sino que actúa como herramienta de apoyo, capaz de acelerar diagnósticos, reducir riesgos y aumentar la eficacia de los tratamientos. “El criterio clínico sigue siendo indispensable —puntualizó—, pero la IA permite que ese criterio opere con más información y precisión”.
El ponente también dedicó una parte importante de su charla a explicar las principales ramas y técnicas de la IA contemporánea. Comparó enfoques como los Modelos de Acción Visión-Lenguaje y los Modelos de Visión-Lenguaje, analizando sus alcances y limitaciones. Estos últimos, señaló, ya son ampliamente utilizados en tareas cotidianas: desde operaciones logísticas en almacenes y hospitales, hasta navegación social y conducción autónoma.
Mirando hacia el futuro, el Dr. Bautista-Castillo destacó áreas emergentes que marcarán el rumbo de la disciplina en los próximos años:
- Agentes autónomos potenciados por IA,
- Aprendizaje federado,
- Aprendizaje continuo,
- IA encarnada, y
- Sistemas transparentes y explicables (XAI).
Estas tecnologías —afirmó— serán clave para construir sistemas capaces de aprender, adaptarse y colaborar de manera más segura y ética en ambientes cada vez más complejos.
La conferencia concluyó con una sesión de preguntas, en la que los asistentes no solo aclararon dudas, sino que también discutieron aplicaciones futuras de la IA en áreas como la salud, la industria 4.0 y la automatización inteligente. El Capítulo de Robótica de CUCEI reafirmó su compromiso de continuar organizando actividades que conecten a los estudiantes con especialistas nacionales e internacionales, fortaleciendo así la formación científica y tecnológica de la comunidad universitaria.
